Il Regno Unito è considerato dall'industria globale dello stoccaggio di energia come un esempio da manuale di un mercato "merchant storage". Le entrate degli asset di stoccaggio qui dipendono fortemente dalla precisa partecipazione a un mix diversificato di trading sul mercato all'ingrosso, meccanismi di bilanciamento e mercati di capacità. Di fronte a un mercato pronto per "una crescita di cinque volte in cinque anni" e un ambiente commerciale sempre più complesso, i modelli operativi tradizionali basati sull'esperienza si stanno avvicinando ai loro limiti. Le aziende cinesi, guidate da Envision Group, sono in prima linea nell'integrazione dell'intelligenza artificiale fisica e dei modelli di intelligenza artificiale energetica nei sistemi di storage, guidando un cambiamento di paradigma da "asset hardware" a "asset basati sull'intelligenza artificiale", offrendo una soluzione cinese per sbloccare l'immenso valore del mercato.

La sfida delle entrate e l'evoluzione in un mercato mercantile

Il mercato maturo dell'elettricità del Regno Unito crea molteplici flussi di entrate per lo stoccaggio, compresi i contratti del mercato della capacità, i servizi ausiliari come la risposta in frequenza e le opportunità di arbitraggio nel mercato spot dell'elettricità. Tuttavia, questa liberalizzazione porta anche una significativa volatilità. Ad esempio, il progetto di stoccaggio Mendi di China Huaneng nel Regno Unito inizialmente si basava sulla risposta in frequenza per buoni rendimenti, ma ha visto il suo calo delle entrate con l'intensificarsi della concorrenza di mercato, costringendolo ad adottare un modello diversificato che combina accordi di capacità con l'arbitraggio energetico. Contemporaneamente, il numero di ore di prezzo negativo dell'elettricità nel Regno Unito è aumentato a 188 nel 2024, creando finestre di arbitraggio ma richiedendo anche di più dagli algoritmi di previsione e spedizione. La performance finanziaria di un bene di stoccaggio è sempre più determinata dalla sua "intelligenza".

Un cambio di paradigma: i modelli di IA energetica guidano rendimenti "quantificabili, replicabili e sostenibili"

In questo contesto, l'arma rivoluzionaria per le aziende cinesi non si limita più al costo della batteria e all'integrazione del sistema, ma è ascesa all'intelligenza a livello di sistema e all'empowerment dell'IA. La soluzione fornita da Envision per il colossale progetto 680MW / 1,36GWh Carrington nel Regno Unito delinea chiaramente questo nuovo paradigma. Questo progetto non è solo uno dei più grandi impianti di stoccaggio autonomi nel Regno Unito, ma è anche destinato a diventare un punto di riferimento globale alimentato al suo interno da un "Energy AI Model".

Il sistema di accumulo di energia intelligente di Envision, basato sul modello di IA energetica "Envision Ark" e sul modello meteorologico "Envision Galileo", crea un ciclo chiuso intelligente di "forecast-dispatch-trading-self-learning". Il sistema consente la percezione della rete in tempo reale e la previsione dei prezzi dell'elettricità altamente accurata, con un tasso di precisione dichiarato di oltre il 90%. Sulla base di dati multidimensionali, il modello può generare automaticamente strategie di carica-scarica ottimali ed eseguirle in pochi millisecondi, massimizzando così i rendimenti degli asset nel complesso ambiente di mercato. Ciò significa che il funzionamento dei progetti di stoccaggio sta passando dalla dipendenza dalle competenze umane a un processo standardizzato, replicabile e sostenibile guidato da dati e modelli.

Competizione futura: da fornitore di attrezzature a partner di valore a ciclo di vita completo

Questo paradigma "model-driven" sta ridefinendo il ruolo delle aziende cinesi nella catena del valore dello stoccaggio energetico del Regno Unito. Si stanno evolvendo da semplici fornitori di apparecchiature a partner tecnologici e operativi in grado di garantire una redditività efficiente e stabile durante l'intero ciclo di vita di un asset. Questo miglioramento del valore è fondamentale per attirare capitali a lungo termine e facilitare il finanziamento di progetti su larga scala. Lo stesso progetto Carrington ha riunito diverse istituzioni energetiche e finanziarie tra cui Statera Energy, Lloyds Bank, Statkraft e NatWest, dimostrando una forte fiducia del mercato nei progetti di stoccaggio su larga scala potenziati dall'IA.

Conclusione: l'intelligenza è la chiave del successo sostenibile

La crescita esplosiva del mercato dell'immagazzinamento dell'energia nel Regno Unito è un aumento sia della scala che della complessità. La prossima fase di svolta per le aziende cinesi deve trascendere la competizione sui costi dell'hardware "a rotazione interna" e avanzare verso una competizione più dimensionale incentrata sull'intelligenza artificiale e sugli algoritmi software. Evolvendo i sistemi di immagazzinamento dell'energia in "asset alimentati dall'intelligenza artificiale" in grado di percepire, prendere decisioni e ottimizzare autonomamente, le aziende cinesi non solo stanno fornendo un supporto cruciale per gli obiettivi di energia pulita del 2030 del Regno Unito, ma stanno anche definendo lo standard di valore per la prossima generazione di sistemi di stoccaggio a livello globale. Questa rivoluzione del paradigma guidata dalla tecnologia potrebbe determinare chi rimarrà fermo all'apice del mercato globale dell'immagazzinamento dell'energia nei prossimi cinque anni.